一本好书:《数据资产ABC

更新时间:2025-02-08 00:16:45  来源:开云体育app
       

  本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细的介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细的介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生态构建等内容,帮助读者更加深入详细地理解数据资产化过程。围绕国家层面和地方层面的公共数据共享开放、授权运营等,详细的介绍有关政策情况,以及具体实践情况。同时引入公共数据资产概念,并介绍加强公共数据资产管理的重要意义。从数据安全内涵、数据安全法律制度建设、数据安全风险点、数据安全保护的方法等几个维度进行详细探讨。

  周法兴,经济学博士,编审、高级会计师,财政部资产评估中心主任,曾在财政部经济建设司、办公厅任职,主要负责宏观经济分析、投资体制和投资政策研究、政府投资管理和财政财务管理等工作。周法兴曾编写《中国政府投资政策转变及其影响》等著作,在《财政研究》《投资研究》《经济日报》等报刊杂志发表20多篇文章。近年以来,周法兴围绕数字化的经济、数据资产领域主导开展了多项专题研究工作,形成多项研究成果。

  数字经济方兴未艾慢慢的变成了世界的主要经济形态。2023年我国数字化的经济占GDP的比重超过42.8%,达到53.9万亿元。数据与土地、劳动、资本、技术并列,成为经济社会持续健康发展不可或缺的生产要素之一。2022年12月,《中央 国务院关于构建数据基础制度更好地发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)发布,明确数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,提出要加快构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度,激活数据要素潜能,做强做优做大数字化的经济,构筑国家竞争新优势。

  2023年以来,国家数据局正式挂牌,有关部门陆续出台数据资源入表、数据资产管理相关文件,数据资产作为新型资产进入大众视野。利用数据资产变“钱”成了一个热点。一些上市公司、城司、数科公司在相关文件指导下,率先开展数据资源入表和数据资产交易实践,数据资产价值实现相关产业生态发展受到社会高度关注。参加本书编写的许多同仁对此深有体会,他们有的在一线积极开展数据资产交易实践,有的在政府有关部门为打通数据资源化、数据资产化全流程路径,加快研究建设数据确权、入表、估值、定价、交易、使用等环节相关制度。他们在日常工作和调研中,碰到许多对数字化的经济、特别是对数据资产感兴趣的人,提出许多各式各样的问题,深感有必要在对现有理论研究、制度政策梳理和介绍的基础上,结合自己工作体会,编写一本通俗易懂的关于数据资产的读物,来普及相关知识,使公众建立起对数据资产的认知,了解数据资产的价值,领略数字化的经济的魅力。

  我们的目标是围绕“数据资产”这个核心,把它的前生前世,即数据和数据资源的问题讲清楚,再通过各行各业已经成功的实践案例,把数据资产使用、交易、资本化的今生今世完整呈现,帮大家全面直观地理解数据资产“从哪来,往哪去”,并获得数据资产应用示范。同时,我们对目前业界关于数据资产确权、公共数据授权运营等方面的理论、实践、分歧、困惑实事求是地进行梳理和讨论,并试图拨除迷雾、探明方向。

  实践中,数据、数据资源、数据资产的概念使用有时会出现模糊混淆,需要做的是抓住其本质。我们大家都认为,数据就像未开发的土地,本身不具有多少价值,只有通过采集、筛选、加工、整理、分类、聚合等操作获得价值才能成为数据资源。而数据资源是数据资产的基础,只有产权清晰、价值明确的数据资源才能成为数据资产。数据经济价值和社会价值的实现,最好的途径就是资产化,只有实现资产化,数据才能做到产权清晰、可计量、可定价,从而激活流通交易,真正成为数字化的经济发展的重要引擎。

  我们认为数据资产概念的提出和应用场景的挖掘,只是刚刚破题,随着我们国家数据基础制度的逐渐完备,特别是权属登记、分类分级、标准等的推出,必将推动数据资产进一步培育壮大,加快促进数据资产交易全国统一大市场的形成和活跃,更好地服务于数字化的经济发展。

  本书的编写,希望起到抛砖引玉的作用,许多概念和看法是一家之言,尚不成熟,敬请读者指正。

  案例1:工业数据整合赋能电子信息产业链上下游发展——四川长虹工业数据空间

  案例4:生产制造数据整合提升公司制作质效——浙江五疆科技化纤制造质量分析系统

  案例5:高质量化学及材料科学数据应用加速材料研发变革——合肥机数量子材料科学数据库

  案例8:多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力——江苏省农作物病害资源库

  案例9:农作物制种产业数据应用提升产业高质量发展质效——张掖市甘州区玉米制种产业服务平台

  案例10:蛋鸡产业数据应用提升产业高质量发展质效——北京沃德博创智慧蛋鸡产业互联网平台

  案例11:生猪产业数据汇聚提升全产业链管理效率——农信数智生猪产业数智生态平台

  案例12:智慧农业驱动农村种植和金融数字化变革——上海左岸芯慧农业数字化管理系统

  案例13:农业农村数据和遥感数据应用助力农村金融服务发展——浙江网商银行、蚂蚁科技农业信用贷款授信评估体系

  案例14:多式联运数据贯通促进物流行业降本增效——浙江四港联动智慧物流云平台

  案例15:航运数据智能应用促进物流上下游相互连通——亿海蓝智慧航运物流平台

  案例16:重载货车数据整合赋能物流行业智能管理——北京中交兴路物流科技能力平台

  案例17:车路协同交通场景支撑无人驾驶车辆仿真测试——德清无人驾驶车路协同场景库

  案例18:数据要素创新应用助力新能源发展及消纳——国网新疆电力新能源分析模型

  案例19:气象数据保险增值服务赋能风电设施建设运营减损增效——台州气象保险增值服务

  案例20:海洋公共数据应用助力海上风电企业建设运营——青岛国实科技海洋大数据交易服务平台

  案例21:汽车交易数据整合促进二手车市场发展——中国汽车流通协会“柠檬查”二手车信息服务平台

  案例22:贸易数据相互连通提升对外贸易便捷性和安全性——慧贸天下“信贸链”区块链网络

  案例23:供应商数据画像提升招投标效率和公平性——中资检验数据互联网、华能招采智能评审模型

  案例25:全链路数据智能应用助力消费企业数字化增长——北京腾云天下全链路数据资产激活及智能应用解决方案

  案例27:公共数据融合提升银企融资对接效率——青岛市公共数据运营平台产融专区

  案例28:个人和企业信息脱敏应用提升金融服务水平——上海新市民金融服务应用

  案例30:科技指数模型应用推动金融科技贷发展——浙江数新网络金融科技贷数据模型平台

  案例32:农信数字化转型提升基层金融服务水平——四川省农村信用社联合社人工智能平台

  案例33:多源数据融合提升银行信贷风险管控能力——恒丰银行大数据风险防控体系

  案例35:文旅产业数据融合推动产业智能化创新发展——广州文旅产业智能化创新应用

  案例37:实景三维数据整合助力文化保护和传播——北京市测绘院北京中轴线:文物数据资源汇聚助力文物传承保护和文创推广——湖南省博物院文物数据资源集

  案例39:VR技术创新文物文化体验方式——北京国承万通三星堆、兵马俑VR沉浸式体验/

  案例42:医疗健康数据应用提升医疗服务水平——温州“安诊无忧”数智护理平台

  案例43:高质量药物数据汇集提升新药研发质效——北京计算中心新药研发数据集

  案例44:医疗数据共享流通提升临床试验质效——上海数产医疗数据共享和流通平台

  案例45:医疗大数据应用助力商业健康保险发展——上海数产商业健康保险大数据服务平台

  案例46:医疗数据安全运营辅助商业健康保险核保——青岛市公共数据运营平台医疗专区

  案例47:生态环境数据贯通提升蓝藻治理水平——合肥市生态环境局巢湖蓝藻精准预测智能模型

  案例48:废铅蓄电池回收信息汇聚助力循环经济发展——浙江千源百荟“铅蛋”废铅蓄电池再生循环数字化的经济生态平台

  案例49:大气污染监测数据应用提升大气污染防治工作质效——北京市大气污染监测系统

  案例53:舆情数据汇集助力安全风险隐患智能监测——中科天玑、中科星图多模态信息融合智能分析平台

  案例54:跨部门气象数据共享助力地质灾害分级预警——四川省地质灾害气象数据共享平台

  案例55:多源大数据融合助力数字化应急管理——福建省数字应急综合应用平台

  案例57:城市综合数据应用提升城市规划治理科学性——深圳市城市大数据体系

  案例58:城市运行数据应用提升城市管理效率——济南市城市运行管理服务平台

  案例59:时空AI和大数据智能应用提升城市规划和商业选址精准性——上海维智卓新“维智址寻”

  案例60:跨层级数据贯通提升基层治理现代化水平——烟台市镇街综合数据平台

  案例62:交通数据智能应用提升城市交通综合治理水平——重庆市智慧交通系统

  案例63:车路协同数据智能应用提升城市交通管理效能——百度智行杭州市智能交通车路协同应用

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